Simone Patuzzo · Ricerca e progettazione

Innovazione clinica
e sistemi AI-enabled

Connettere esperienza clinica, ricerca e tecnologia per progettare percorsi di cura migliori.

La mia attività nasce dalla pratica fisioterapica, che esercito dal 1999, e si sviluppa attraverso la ricerca, la formazione e la progettazione dei processi sanitari.

Mi interessa tradurre i problemi che emergono nel lavoro quotidiano in strumenti utili alle persone e ai team: informazioni più comprensibili, passaggi assistenziali meglio coordinati e processi decisionali trasparenti.

In questo percorso esploro l’integrazione dell’intelligenza artificiale in sistemi clinicamente significativi, informati dalle evidenze e progettati con attenzione alla sicurezza.

Parliamo di un progetto →

Dalla pratica clinica alla progettazione

Lavoro nell’ambito della riabilitazione muscoloscheletrica e ortopedica, attualmente presso Ortopedia e Traumatologia dell’Azienda Ospedaliera Universitaria Integrata di Verona.

La mia formazione comprende percorsi avanzati in riabilitazione, terapia manuale ortopedica, gestione sanitaria e ricerca clinica. Sono impegnato nel dottorato presso l’Università di Saragozza e ho completato il Lean Practitioner Program – Healthcare.

Queste esperienze alimentano un interesse comune: comprendere come competenze cliniche, organizzazione e strumenti digitali possano contribuire alla qualità dell’assistenza.

Ambiti di interesse e collaborazione

Progetto in evidenza

Lean PDTA Dashboard AI

Lean visual management applicato al percorso riabilitativo dopo frattura prossimale di femore nella persona anziana.

Prima di sostenere una decisione, il team deve poter riconoscere se le informazioni necessarie sono disponibili, aggiornate e coerenti.

Lean PDTA Dashboard AI nasce da questa esigenza. Il prototipo rende visibile la prontezza informativa del percorso attraverso un insieme strutturato di dati multidisciplinari, regole deterministiche e segnalazioni tracciabili.

Come funziona

Informazioni strutturate

Un dataset multidisciplinare organizza le informazioni previste dal modello clinico-metodologico.

Regole esplicite e segnalazioni tracciabili

Ogni segnalazione può essere ricondotta ai campi e ai valori che l’hanno generata e alla relativa attività di verifica.

Consultazione assistita, separata dalle regole

La componente conversazionale AI/RAG supporta la consultazione del caso. Non genera le segnalazioni, non assegna i colori e non determina il setting riabilitativo.

Il mio contributo e la collaborazione tecnologica

Ho ideato il progetto e ne ho sviluppato il modello clinico-metodologico. L’implementazione tecnologica è stata realizzata in collaborazione con PROMIUM S.r.l.

Il progetto è stato accettato come poster al 54° Congresso nazionale SIMFER, dedicato alla Medicina Fisica e Riabilitativa e all’Intelligenza Artificiale.

Stato del progetto

Il prototipo è stato testato esclusivamente su casi interamente sintetici. Non è un sistema decisionale e non sostituisce il giudizio clinico multidisciplinare.

La sperimentazione su casi sintetici non costituisce una validazione clinica: gli effetti sull’assistenza e sugli esiti dei pazienti restano da valutare.

Costruire collaborazioni

Mi interessa connettere persone, competenze e tecnologie per trasformare problemi complessi in soluzioni pratiche, sostenibili e valutabili.

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